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课程适合哪类人学习？
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别
对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心、学习能力
希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生
数据分析师课程知识点涵盖哪方面？
| 课程名称 | 课程内容 |
| python基础 | python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
| 统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 |
| 数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 |
| 数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 |
| excel数据分析 | 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
| excel数据可视化 | 常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例 |
| excel数据透视表、图 | 数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
| sql数据分析 | mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例 |
多年品牌实力，培训更值得信赖
Python是一种解释型且面向对象的动态数据类型高级程序设计语言。其中编程是最为主要的，其他的爬虫领域，自动化运维，数据分析，科学运算等，只能算是Python的一个分支。综合来说Python是干什么的，就是去干编程的，只不过要除了要干编程，还会去干点其他的。
一般像大学刚毕业的学生，或者其他行业工作不太理想想转行的，想从事编程开发的工作，目前认为Python好就业而且项目还比较火，还有就是做数据分析或者人工智能，不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析人工智能的常见应用也使用了Python的一些技术。
为什么现在那么多的人会选择CDA数据分析行业，首先CDA数据分析师证书是比较有权威性的，该证书覆盖了各行各业的大数据。其次CDA数据分析师证书含金量是非常高的，具有一定的权威性，专业性及权益性。另外此证书可选择就业行业比较广泛，而且薪资待遇都是非常不错的。
数据分析师的就业前景怎么样？小编可以肯定的告诉你：只要考到了数据分析师证书，你肯定会找对非常满意的工作的。即使自己找不到工作，也会给您推荐工作的。而且数据分析师的薪资待遇都是非常可观的。
其实很多的数据分析师都是比较缺乏全局的数据视野的，因为他们所接触到的数据，或者使用的数据大多都是局部的，所以说视野会受限制，不知道具体到底有多少数据。所以要在自己的数据区学习业务。大多数的数据分析师可能是不需要学习进行数据学习的，基本上都是在实践中反复积累经验的。
很多同学想学习CDA数据分析师，但有点犹豫到底是自学好还是报班学习好呢？这个主要看自己本身情况吧。如果说你有一定的基础，自控力自律性又非常强，选择自学完全是没问题的。但是如果没什么基础，自律性又差还是建议选择报班学习好，虽然需要花点金钱，但是学习周期时间段，学习内容又比较全面，有不明白的还可以及时问老师解决。各有利弊吧。
作为数据分析师，最常用的数据分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比较适用于宏观经济。其次SWOT分析法，这个方法比较适合与宏观分析。第三5W2H分析法，广泛运用于企业管理和技术火法，对决策性是非常有帮助的。也有助于弥补考虑问题的疏漏。
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