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应该怎么面试数据分析师

现阶段数据分析是一个热门的专业，数据分析师掌握企业的很多关键性的信息，也可以为企业提供关键性的信息，不仅仅在技能上，在道德和综合素质上都要有一定的要求，企业怎么才能找到一个好的数据分析师，企业在面试数据分析师的时候，应该看中那些问题，要注重什么？

第一、考核数据分析技术类的问题

数据分析师的技能考核才是最重要的，面试的人员对于数据分析技术细节方面的理解，看企业问题的思路，对细节问题的理解和技术的思路可以影响数据分析师的行为，但是这里并不是说要一直考核数据分析师的细节的问题，还是需要有一个度，从大方向上把握。

第二、考核一些算法和数据结构的问题

在面试数据分析师的过程中，数据分析的一些理念，数据库以及数据结构的问题，数据分析工具的使用问题，这些问题也是比较有需要问的，很多企业在面试刚刚毕业的社会新鲜人的时候，可能会问一些基础性的问题，但是在面试一些资深的数据分析师的时候，就会忽略这些基础性的问题，在面试数据分析师的时候，还是要进行重点的考察，如果数据分析师连最基本的数据结构以及数据分析工具都不了解的话，那么即使了解再多的高级的数据分析工具也是枉然。

第三、考核一些方案设计

在工作中经常会遇到一些问题，在面试的时候，可以对这些针对性的问题进行考核，主要是一些情景设计的方式，考核面试者在面对问题的时候，对方案的设计思路是什么样的，在进行方案设计的时候，会考虑什么样的问题，整体的思路是什么样的，很多人可能认为数据方案上技术含量很少，但是企业同时也要明白，数据分析的过程中各个环节都是有技术含量的事情，只要解决方案周密，都可以惊醒很好的设计。

面试数据分析师不是一个简单的事情，不仅仅要考核基本岗位的基本要求，德才兼备，才是最合适的人选。

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招聘*挖掘优秀数据分析人才

在建立数据分析团队的时候，需要招聘数据分析方面的人才，来自不同领域和技术部门的人才通过他们的想法和经验的碰撞，才会有更多的新的影响产生，但是大多数的企业还是停留在传统的招聘方式上，怎么才能通过招聘*帮助企业找到更好的数据分析方面的人才。为了提高我们的招聘质量，更好的达成我们的目的，企业需要进行以下的努力。

第一、持续优化的招聘流程

企业一般在招聘数据分析人才的刚开始的时候，不会马上就是最合适的流程，很多时候企业将招聘到一个数据分析人才作为是一次偶尔新的事件，但是企业的招聘部门也要知道的一点是，当招聘流程的架构越来越完善的话，我们就要确认招聘流程是不是符合企业的程序，是不是可以增加招聘的有效性，这是也是需要数据分析的过程，收集招聘成功和招聘失败的数据，促使企业也可以使用数据管理人才。

第二、面试设计结合企业天天面对的环境

在进行实际数据工作过程中，数据分析人员要对工作有一个很清晰的了解，知道自己最终应该呈现出来的是什么样的数据效果，传统的面试过程中一般是给出一个标准化的面试流程，设定几个标准化的问题给到面试者，然后进行回答，但是如果想要对一个应聘者有更清晰的了解，企业可以设计面试的环境在一个企业的工作环境中，才能保证企业可以有自己需要的数据，可以呈现需要的结果。

第三、减少偏见

企业一般都比较习惯按照自己的面试流程进行程序化的操作，但是这些流程有的时候却会错过最优秀的人才，因为面试官的主观认识的主导，特别是在最后的决定性阶段，很大程度上会影响最后的评估目标，但是在这个条件上，产生的评估往往存在偏差，会大大增加损失一个优秀应聘者的风险。

数据分析的人才是每一个要玩数据的企业都需要的，怎么进行招聘，是每一个招聘团队都需要面对的选择，这个时候最重要的不是一个人的决定，而是和你的团队一起作出的决定才是最明智的决定。

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