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课程适合哪类人学习?
年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别
对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力
希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生
数据分析师课程知识点涵盖哪方面?
课程名称 | 课程内容 |
python基础 | python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 |
excel数据分析 | 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
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多年品牌实力,培训更值得信赖
随着大数据时代的发展,越来越多的人开始学习、从事数据分析相关工作,但也有很多同学在观望,我究竟适不适合做数据分析?今天,整理了在咨询工作中学生常见的疑问,希望可以帮忙大家答疑解惑。
No.1
我性格内向,
适不适合做数据分析?
性格内向、外向只是相对而言,只要沟通能力没问题就可以。数据分析工作不比纯IT,会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通,做出报告后也需要进行展示,并说服别人接受自己的结果。可见,数据分析工作对个人的沟通能力还是有一定要求,除了技术过关外,口才也必不可少。但我相信,对于新一代的年轻人来说,只要没有语言障碍,经过相应学习和锻炼,沟通能力和语言艺术都不会差。
No.2
我是文科生,
适不适合做数据分析?
数据分析工作确实对数学、逻辑思维能力、编程能力有要求,文科学生在教育过程中可能缺乏对这块技能能力的培养。但是不接触并不代表不行。我接触过很多文科生转型数据分析师成功的案例,有些甚至比理工科或者数据相关专业的同学做的还好。上一段也提到沟通能力,文科生表达能力强、善于沟通是从事数据分析工作的一大优势。
现在时代变化很快,为应对变化应该向十字型人才发展,专业不应该成为个人发展的限制,兴趣才是最好的老师。
No.3
我是女生,
适不适合做数据分析?
诚然,性别歧视在现在很多岗位中依然存在。但对于数据分析来说,女生反而是有与生俱来的优势,比如细心、耐心,这对于数据处理可至关重要。女性天然具有的亲和力和沟通表达能力,也会在沟通协调方面游刃有余。另外,数据分析最终都要结合业务面向用户,女性对于生活的洞察力也是从事数据分析工作的优势。
当然了,缺陷也还是有,就像逻辑思维能力这些,但这些并不足以成为女性从事数据分析的拦路虎。数据分析细化的分工很多,可以选择可以发挥女性优势的岗位,另外缺乏的能力也一定可以通过学习获得。
举一个例子,供女性同胞参考:谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞。(相关详情可自行百度)
No.4
我已经工作很多年,
还适不适合做数据分析?
很多同学在职业发展过程中都会遇到瓶颈或者对重复性工作的厌烦,就会生出转行的念头,
很多也可能是工作十数年。那对于这些同学来说,转行确实面对比较大的成本。未来是数据驱动的时代,各行各业、各个岗位都会接触到数据,都需要掌握一定的数据分析技能。
那对于大龄同学的建议,数据分析一定要学,但是否做为下一份工作岗位,可以依据个人情况而定。如果你所在行业已经开始运用数据分析,且有从业的需求,那非常建议你选择数据分析,你的工作经验将会更好的帮助你从事这项工作。或者你已经有非常坚定的信心从事数据分析工作,那我相信未来可期!
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