深圳哪个java培训比较好？达内教育学习+就业全指导

●中国IT职业教育领军企业

达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。

2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。

达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

达内的使命：缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦

达内的愿景：做管理一流的教育公司

●开设课程

达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程

●达内规模：

373余家中心，覆盖近70个城市，全国11000名员工

达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队，为学员提供强大的职业竞争力，在用人企业中树立了良好的口碑。

1、达内教育

2、北大青鸟

3、鸥鹏教育

4、东方瑞通

5、动力节点

6、黑马程序员

7、千峰教育

8、中公优就业

9、华清远见

10、中软教育

以上内容来源于网络，排名非官方顺序不分先后，仅供大家参考。

怎么学习java？

Java的学习主要包括：语法基础、面向对象思想。学习任何一门语言语法都是必须的，因为Java的接近自然语言，也是一种相对比较容易学的语言。同时面向对象编程更是其核心思想，要理解其实只要记住一句话就行了，那就是：一切皆是对象。

中级的IO流、多线程、反射及注解等。IO流程、多线程等是相对比较高级一点，例如我们可以读取一个Excel文件、将一个文件分离，做一个时钟、使用多个线程发送邮件等等很多有意思的事。另外反射及注解更是后面流行框架SSH等的基础，在使用中你便会慢慢感受到它的无穷魅力。

前端Web

现在来说Java最流行的应用还是Web开发。像HTML、CSS、Javascript等都是基础的知识，另外作为开发人员对目前最流行的Javascript框架Jquery更是必学不可的。

数据库

对于结构化的数据，我们常用的还是像Oracle、Mysql和PostgreSQL之类的关系型数据库。同时针对数据库编程还是PL/SQL需要学习。使用Java访问数据库的话还有JDBC。

J2EE

作为Java开发，CoreJava是核心，而作为JavaWeb开发，我认为Servlet才是核心。Servlet是服务器端的Java应用程序，但是与普通的Java应用程序不同的是，它是由web服务器来加载启动，即我们常说的Servlet，如Tomcat便是servlet容器。另外谈到J2EE开发，这里有一个重要的模型不得不提一下，很多人其实已经想到了，那便是MVC(模型-视图-控制器)模型。在传统的web开发中，往往是JavaBean充当模型、JSP做视图而Servlet作为控制器。

框架

说到框架，其实已经提到了著名的MVC模型，SSH(Struts+Spring+Hibernate)就是一个非常好的实现。对于每一个框架的作用，我想就不用多说了，毕竟这里并不是想写一本教程。另外还有工作流开发的JBPM，搜索引擎Lucence及使系统对外提供接口的webservice应用组件等都是应该要掌握的。

适合学员：在职提升，IT技术提升

使用教材：线下授课

课程简介：课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色：

1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境

课程详情：

第一阶段：JavaSE阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表达式JSTL标签库

MVC设计模式/三层架构

过滤器/监听器

JavaWeb高级开发技术

数据库高级开发技术

EasyMall项目开发

第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall项目重构及开发

Springboot

SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）

Linux

云平台使用

Redis与SpringBoot整合

Mycat与SpringBoot整合

Rabbitmq与SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch与SpringBoot整合

爬虫

Ngnix

Easymall项目整合

SpringCloud微服务整合

第五阶段：大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

第五阶段：大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

统计学基础

R语言基础

回归模型

正则化模型

决策树模型

判别模型

聚类模型

贝叶斯模型

SVM模型

推荐系统模型