时间：2021-12-02 17:53:38 来源：博为峰软件 阅读量：308次
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课程适合哪类人学习？
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别
对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心、学习能力
希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生
数据分析师课程知识点涵盖哪方面？
| 课程名称 | 课程内容 |
| python基础 | python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
| 统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 |
| 数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 |
| 数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 |
| excel数据分析 | 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
| excel数据可视化 | 常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例 |
| excel数据透视表、图 | 数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
| sql数据分析 | mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例 |
多年品牌实力，培训更值得信赖
对于一名合格的数据分析师来说，业务能力是最重要的能力。因为业务能力的学习是需要长期积累的，数据分析师是需要不断提升的能力就是行业知识和业务知识。紫瑶你真正从事过数据分析师的工作的，就会清楚分析的重中之重就在于业务知识本身。而要想学习和掌握肯定都是需要日积月累的。
现在属于信息时代，对于数据分析师来说，这是一个非常吃香的行业。如果有人问：21年最吃香最有前途的职业是什么？数据分析师肯定是名列前茅。据了解，目前我国市场需要的数据分析师人才已达到150万，但真正拥有数据分析师证书的同学，即使没有太多经验，薪资最少也达万元往上。
现在每年报考数据分析师的人是逐年递增的，很多人由于工作家庭生活等原因，很少有时间来自学。大多数人都会选择一个专业的培训机构报班学习，那么数据分析师培训哪家机构好呢？怎么去选机构？这个主要还是根据自己的自身情况，适合自己的就好。但一定要选择专业性的，师资力量及教学环境较好的培训学校。
22年数据分析师报名时间，今天要了解的是数据分析师培训 。它要了解的知识有很多，包括SQL数据库语言，数据分析师需要学习哪些工具，cda数据分析师的就业前景，建设数据分析平台的意义 。
数据分析师方法论和方法有什么区别?方法论，主要是从宏观的角度出发，从管理角度和也读角度提成的分析框架，来指导我们接下来具体分析的一个方向。而数据分析师的方法是微观角度，是我们在具体问题具体分析过程中的使用方法。
经过数据分析师报名，数据分析师的含金量如何？，数据分析师就业前景如何，中的Python的学习！
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