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杭州数据分析师 培训机构排名一览表

时间:2021-12-08 17:51:14 来源:博为峰软件 阅读量:460次

杭州数据分析师 培训机构排名一览表

杭州数据分析师 培训机构排名一览表,就目前社会的快速发展中,数据分析师中的高端人才都会成人非常抢手的人才,数据分析师涵盖了大数据的数据开始工程师,还有数据分析师,数据构架师以及数据后台开发工程师等可以从事多个方向的工作。这也符合了当今全球大数据和数据分析技术的一个潮流。为各大企业机构提供数据分析人才。


课程适合哪类人学习?

01

年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别

02

对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力

03

希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士

04

有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生


数据分析师课程知识点涵盖哪方面?


课程名称 课程内容
python基础 python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
统计学基础 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
数据分析基础 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
数据分析师职业分析 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
excel数据分析 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
excel数据可视化 常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例
excel数据透视表、图 数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
sql数据分析 mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例

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杭州数据分析师
 

大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

数据分析师可以使企业清晰了解到企业现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用大数据带来的价值,在进行数据挖据与展现后,呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以,IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。与传统的数据分析师相比,大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源,在海量数据中寻找数据规律,在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据分析涉及到的环节:数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。

大数据分析课程分为三个阶段:

大数据分析师初级面向院校学生大数据、信息化、计算机工程等相关专业。

课程包括:概率论与统计学基础;市场调研方法与问题分析;大数据思维与数据敏感度的建立;AQL数据库、Excel、SPASS等软件操作及应用;数据报告写作与图表制作。

掌握技能:立基本的数据思维与敏感度;掌握办公软件基本的数据统计工具,并能够绘制数据可视化表格;能够编制数据分析报告,提升工作效率。应用岗位:职能岗、业务岗、管理岗都可通过初级大数据分析课程的学习,熟练掌握日常办公软件能够实现的数据分析方法,提高工作效率。

报考条件:无要求,有兴趣和需求者均可报名。

考试内容:120分钟,客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题),上机答题。

大数据分析师中级具有大数据领域工作经验1年以上人士。

课程包括:Python语言基础、贝叶斯统计分析与案例;回归、分类、聚类算法与案例;时间序列分析与;数据可视化;数据预处理、特征工程、特征选择与案例;掌握RapidMiner、Spark/Storm/Cassandra、MongoDB、Neo4j等大数据分析工具。

掌握技能:懂得大数据相关性分析;掌握数据分析工具,可*进行数据挖掘、分析等;具有大数据分析的应用场景设计融合能力。

应用岗位:可从事以大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等公司的技术岗位。报考条件(满足任一条件即可报名):获得大数据分析师初级证书;具有大数据领域工作经验1年及以上人士。

考试内容:120分钟,客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题),上机答题。

大数据分析师高级面向大数据分析相关的专业岗位。

课程包括:深度学习基础、Python实现神经网络、Tenserflow搭建神经网络、特征工程等。掌握技能:熟悉深度学习、神经网络、特征工程,对大数据分析在各行业各领域的应用熟练掌握。

应用岗位:通常在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据。报考条件(满足任一条件即可报名):获得大数据分析师中级证书;具有大数据领域工作经验3年纪以上人士。

考试内容:120分钟,客观题(单选+多选)、主观题(简答题+论述题),上机答题。



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