数据分析已成职场人士技能标配

根据《2021年中国大数据产业发展白皮书》，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年增速保持15%以上，到2023年产业规模将超过10000亿元。另一组来自艾媒咨询的数据显示：2020年中国数字经济总体规模达41.4万亿元，占GDP比重为38.6%，预计2021年规模将达47.6万亿元。

随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大，数据作为生产要素的属性不断凸显。金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗等几乎各领域都在采用业务数据化来支持企业决策，因此人力资源对数据分析人才的需求出现爆发式增长，数据分析师备受企业青睐，薪资也自然水涨船高。

截至2021年11月，根据统计近一年21756份样本，数据分析师的平均月薪已达15.9K；其中月薪20K-30K工资的占比最多，达26.2%；月薪30K-50K占比12.9%。但数据分析行业面试通过率极低，主要原因是候选人缺乏与业务场景结合及数据逻辑思维的能力，无法满足岗位需求。

与此同时，数据分析能力逐渐像英语能力一样，不再只是数据分析师的“专业”，而是成为各个岗位的必备要求。例如：销售、市场、运营等前端的职位需通过数据分析实现有效增长，财务、法务、人事等也需通过数据分析来提升效率，数据分析能力已经成为工作的必要条件。随着经济紧缩和智能化的推进，企业岗位正逐渐减少，而掌握数据分析技能在职场上的优势会愈发明显。

理论结合实践，一站式掌握数据分析

《数据分析师》课程，以数据分析理论与实践案例相结合的方式讲授，不仅涵盖数据分析所需的技能，如Excel、Python等工具的使用，同时配合大量案例实操，培养数据分析思维，使学员最终能够*承担数据分析工作，完成商业数据分析项目，抓住数据分析时代的契机，帮助企业实现社会价值的同时实现个人价值。