时间：2021-12-09 16:36:01 来源：博为峰软件 阅读量：304次
重庆大数据分析师培训机构哪个好,为顺应国内经济快速发展的趋势，工业和信息化部开展信息通信行业“大数据分析师”专项技术认证。围绕大数据分析人才的培养展开规范化指导，制定适应当前市场对于大数据分析师的紧迫需要的人才能力标准参考意见，结合未来大数据技术发展趋势提出大数据人才发展轨迹建议纲要，通过“以认证带动学习培训，以认证提高专业能力，以认证推动大数据发展”的指导方向，全面提高全行业大数据分析能力，确保实现“中国制造2025”的*战略目标。
课程适合哪类人学习？
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别
对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心、学习能力
希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生
数据分析师课程知识点涵盖哪方面？
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| 统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 |
| 数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 |
| 数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 |
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特色服务体系多方位助力学员
建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过 Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础之上深入掌握高级多元统计方法,并且拓展时间序列分析和主要数据挖掘的理论知识与业界运用；能够熟练使用SPSS Modeler、SAS、R、Pyhton等至少一个专业数据挖掘软件实现相关算法；具有按照数据挖掘标准流程进行项目需求分析、数据验证、建模与模型评估的能力。
培训课程安排
背景介绍
为基础薄弱的学员提供了入行的机会,能够结合业务完成基本的数据分析并作出数据报告。但企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要通过什么样的方法，才能快速便捷的提供对决策有价值的信息，是现代企业所面临最迫切性的问题。因此,在 Level Ⅰ的基础上, Level Ⅱ（建模分析师）即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。
在建模分析师中，数据挖掘(Data Mining)技术无疑是他们最强有力的核心竞争力。数据挖掘强调与现有信息系统的整合，以提供决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针的辅助工具。以顾客关系管理(CRM)为例，数据挖掘是整个顾客关系管理的核心。其不但可以准确的定位目标市场，进行精准营销，还可以帮助业务人员了解客户深层需求，针对大量客户进行客制化，也就是所谓的一对一营销。
本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，根据 Level Ⅱ大纲标准，以互联网、金融、电信、电商和零售业为案例背景，开设4个不同的专题课程，分别为：SPSS MODELER数据挖掘；PYTHON数据挖掘;SAS数据挖掘;R语言数据挖掘。学员可以根据自身的需求任选一个专题，培训中将软件与商业案例有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
