时间：2021-12-11 09:38:28 来源：博为峰软件 阅读量：219次
南京数据分析方面的培训哪家比较靠谱,降低入行门槛，文科商科背景也能学，业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
课程适合哪类人学习？
年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验/性别
对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心、学习能力
希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生
数据分析师课程知识点涵盖哪方面？
| 课程名称 | 课程内容 |
| python基础 | python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
| 统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 |
| 数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 |
| 数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 |
| excel数据分析 | 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
| excel数据可视化 | 常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例 |
| excel数据透视表、图 | 数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
| sql数据分析 | mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例 |
多年品牌实力，培训更值得信赖
大数据分析培训课程_大数据分析师必备技能。光环大数据了解到，近年来大数据发展的如火如荼，数据分析现已广泛应用于各个领域，无论是*政府部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和作出决定之前的重要环节，其分析结果的质量高低直接决定决策的成败。
很多人看到大数据分析的就业前景，为了快速转入大数据分析高薪岗位，参加大数据分析培训课程成为他们快速转行的主要途径。
大数据分析培训课程_大数据分析师必备技能有哪些？光环大数据给大家整理如下：
1、WEB前端实战开发
HTML5应用、CSS核心布局
JavaScript基础、进阶、应用
jQuery框架
BootStrap框架
京东电商网站、JS贪吃蛇项目
2、数据库实战
SQL核心概念和语法
MySQL核心精讲、数据库安装
DDL精讲、数据库函数、合并查询
复合及子查询、DML/DCL精讲
图书、ERP管理系统数据库开发
3、Python数据分析
urllib.lib、requests库学习与应用
CSS选择器与Xpath、多进程爬虫
Scrapr分布式搭建、Feed输出
Python微博数据爬取
SSM框架可视化分析
4、Echarts数据分析
Echarts入门、基本图形组件
Echarts进阶图形、高阶图形组件
业务需求分析、开发图设计
可视化图表、展现门户、综合开发
旅游局投诉、某智慧城市分析项目
5、D3大数据分析
D3数组与Map、set与数据绑定
D3比例尺与坐标轴、插值方法
D3动画、拖拽和缩放、定时器
JSON/CSV数据、SVG导出
某地产、大数据可视化职位分析
6、BI平台PowerBI
BI图形组件、数据导入导出
数据仓储、Hadoop版本
Spark兼容、自动建模
路径规划、大数据架构
热度大数据分析、大盘大数据分析
7、SmartBI大数据分析
数据源链接、编写数据集
EmartBI与Echarts、过滤与排序
分组与汇总、详细报告、资源权限
功能权限与数据权限、移动APP
实时、共享单车大数据可视化分析
8、SAPDesignStudio
统计图部件、文本部件与图像部件
容器部件与模板、脚本与控制器
公共函数编程、平衡计分卡
GEO地图、日历部件
零售电商、用户大数据可视化分析
9、Tableau大数据分析
Tableau基本认识、图形组件
Tableau进阶、高级组件、显示板
Tableau填充地图、自定义视图
Tableau编辑数据源、过滤器操作
某汽车、管理大数据可视化分析
10、R语言大数据分析
R语言环境开发设置、基本语法
R语言数据类型与变量、函数编程
运算符与条件决策、循环语句
R语言处理各类数据、各类图形
R语言高阶、各类态势分析
11、七大行业建模分析
旅游行业、电商行业建模分析
零售行业、汽车行业建模分析
医疗行业、金融行业建模分析
房地产行业建模分析
综合项目建模分析
12、可视化新增课程
项目架构、API应用接口
vue、git、webpack
oracle简介及入门
MYSQL项目实战
linux、ETL工具
