一． 制订一份专属于自己的职业发展规划

有目标才有动力，先给自己制定一个明确的规划，清楚的知道自己每一步应该做什么，还可以时刻提醒自己为实现目标去努力、奋斗。

1. 判断自己的专业是否适合学习数据分析

数据分析方法是应用统计学，公司在招聘时在专业上都会要求相关专业的同学，如果想要成为一名数据分析师，首先要先判断自己的专业是不是相关专业的。

例如：相关专业：数据挖掘、统计学、信息与计算科学、数学等

中立专业：财务管理/金融管理/会计/财务/人力资源等

不相关专业：机械/化工/石油/园林/土木/城乡一体化等

2规划自己职业发展

如果是相关专业的，则可直接从数据分析岗位做起。

专业能力成长路径：助理数据分析师－数据分析师－资深数据分析师－高级数

据分析师。行政职位晋升路径：数据分析专员－数据分析主管－数据分析经理－数据分析

总监。

如果不是相关专业的，则可先从简单的数据相关行业入手，先入门，后期再转数据分析。

二． 学习掌握数据分析必备的技能

学习的目的就是就业，数据分析师需要掌握什么技能才能就业呢？最清晰简单明了的办法就是去招聘网站查看各个企业对于数据分析师的要求，总结整理得出自己需要学习什么才能成功就业。

可以看看下面几个岗位JD:

初级数据分析师：

资深数据分析师：

由此可以了解到，数据分析必备的工具技能有SQL,python，ecxel，PPT,R等。

数据统计学方法、数据思维逻辑、数据敏感度以及数据报告等要求；有些岗位还会有数据挖掘部分的要求。

还可以得出，公司需要一定业务经验和数据敏感度，这部分的话就需要靠实际案例去积累学习了。

三． 学习心态和学习的方法

对于学习，要有积极乐观态度，并且还要有适当的学习方法辅助，才能使学习更加有效。

1. 学习态度

不能把学习当成为他人而学习，要明白学习对你有什么好处，有了学习动力，自然就会想去学习，这样才能达到事半功倍的效果。数据分析的学习是为了提升自己的技能，既可以作为以后的职业，也是可以作为辅助工作的技能。

不能急于求成，调整好自己的心态。很多人着急学完去工作，因此可能每天学习12个小时甚至更多，但是自己并没有吸收理解，毫无收获。

2. 学习方法

第一，要有良好作息习惯；第二，要提高效率；第三，要能够把知识形成知识脉络；第四，养成*思考习惯；第五，学习数据分析要重视实战案例，多搭配数据库去练习。

四． 学习方式

1. 自学（推荐有一定基础的，时间充裕的）

有很多人选择自学，自己购置书籍，在网上搜寻相关的课程，这样是不错的学习方式，但是对于学习时间不充裕的人或者毫无基础的人不是很适合，因为网上的课程不系统，而且需要花费大量时间去搜寻，找到了也是各个地方的资源都有，比较杂乱，自己需要去一一的筛选出对自己有价值的内容去学习。

2. 报班

报班也是学习的一种方式，选择一个适合自己的机构去培训学习，其实对于技能学习是一个好选择。

（1）从0到1的系统学习，不光学习理论知识、工具部分，还会有业务经验以及实战案例部分的学习，学完不是纸上谈兵，可以真正的落地工作。

（2）其实真正有价值的东西是不会免费在网上搜寻到的，尤其是技能的学习，需要学习最新最前沿的内容，不然面试的时候会有很大的漏洞。

（3）学习过程中，难免会遇到问题，自己*思考之后仍然会有解不开的问题，学习又是环环相扣的，这个问题不得到解决，可能会导致后面的学习无法进行。

（4）数据分析行业其实是比较重视经验部分的，如果你能早点进入公司去学习提升，积累经验的话，还是建议大家早点入行，因为后期的职业发展都是需要时间积累沉淀出来的，不可能说刚入行就让你担任资深数据分析师或者数据分析主管的位置。

（5）培训学习其实一方面是学习知识技能，还有一方面是学习能力的培养，其实学习是会一直延续的，并不是说入职了就不需要再学习了。当一个人的自主学习能力培养出来了，以后的学习就容易多了。

以上仅是我的个人观点~希望可以帮到你