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武汉靠谱的大数据分析师培训就业班多少钱

时间:2022-02-04 15:05:24 来源:博为峰软件 阅读量:288次

武汉靠谱的大数据分析师培训就业班多少钱

武汉靠谱的大数据分析师培训就业班多少钱,相信很多学数据分析的小伙伴们,肯定比较关心数据分析行业的前景到底怎么样?其实数据分析师的行业前景是非常不错的。尤其是新冠疫苗的到来,相信大家对数据分析行业也得到了很大的认可。随时各大企业的复工后疫情阶段对数据技能的需求,可能会达到历史最新高。


课程适合哪类人学习?

01

年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验/性别

02

对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心、学习能力

03

希望快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士

04

有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生


数据分析师课程知识点涵盖哪方面?


课程名称 课程内容
python基础 python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
统计学基础 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
数据分析基础 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
数据分析师职业分析 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
excel数据分析 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
excel数据可视化 常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例
excel数据透视表、图 数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
sql数据分析 mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询 、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例

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1)

Excel 数据处理与分析技术

1、用Excel实现数据采集/2、数据的转换和清洗/3、数据分析和

2)

财务行业的Excel 数据分析应用

建立良好的数据管理与分析的理念/财务人员Excel快速上手/财务常用的Excel函数与公式详解/Excel财务估值模板/如何准确规范管理数据报表/数据可视化——商业分析图表

3)

Excel数据分析实战案例集

利用Excel简化行政管理工作/利用Excel进行财务报表分/利用Excel实现贷款管理信息统计/利用Excel实现营运周报表的快速自动汇总统计

4)

基础篇:Power BI Desktop快速上手

生成简单可视化报表/Power BI Desktop中的特有功能/Power BI在线版操作使用/Power BI和Excel的配合/关键绩效指标KPI的制作/仪表和马表图/子弹图/地图可视化/漏斗图/跑马灯图

5)

高级篇:基于 Power BI 的商业智能可视化分析与实战

Excel数据建模分析/用Power Pivot数据建模/用Power View呈现展示/用Power Map制作地图

6)

实战篇:利用 Power BI 进行电商数据分析

搭建电商BI系统的框架/利用Power BI 进行电商客户分析/利用Power BI 进行商品分析/利用Power BI 进行客户流量分析/利用Power BI 进行舆情分析

7)

基于Excel 、Power BI 实现的豆瓣电影Top 250 排名可视化分析

搭建电商BI系统的框架/利用Power BI 进行电商客户分析/利用Power BI 进行商品分析/利用Power BI 进行客户流量分析/利用Power BI 进行舆情分析

8)

Tableau 可视化分析快速上手

Tableau快速上手/Tableau初级篇_数据源深入与工作表/Tableau初级之函数与计算/Tableau高级实战篇

9)

实战篇:利用Tableau进行自助式商业分析

实战:利用Tableau进行电商产品分析/实战:利用Tableau进行客户分析/实战:利用Tableau进行营销效果分析/实战:利用Tableau进行商品评论分析

10)

MySQL 数据分析

初识My Sql(安装My Sql、使用CMD登录My Sql、数据库数据类型、约束、Navicat介绍、Navicat创建数据库、Navicat填充数据)/MySQL进阶/多表查询及存储过程/项目实战小型商品进销存管理系统

11)

基于SQL的高级数据分析与企业级项目实战

MySQL企业级应用技术与数据分析/MSSQL 企业级应用技术与数据分析/Oracle 企业级应用技术与数据分析



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